PYTHON   23
filtrages
Guest on 14th March 2023 01:15:12 PM


  1. import random
  2. import numpy as np
  3. import matplotlib.pyplot as plt
  4. import csv
  5.  
  6. deg = 57.2958
  7. j = 1j
  8. nbfreq = 10001
  9. tmin = 0 #s
  10. tmax = 0.0006 #s
  11. ech = 1000
  12. t = np.linspace(tmin, tmax*2, ech)
  13. f = np.linspace(1, nbfreq, nbfreq) #gamme de frƩquence entre 1 et nbfreq hz
  14. z
  15. #CaractƩristiques du circuit
  16. uit
  17. R = 2#Ohm
  18. Ohm
  19. C = 30.1 * 10 ** float(-9)
  20. ue0 = 6.#Tension maximale d'entrƩe
  21. Ć©e
  22. w = 2*np.pi*f[#FrƩquence du GBF
  23.  du GBF
  24. w0 = 1/R/C
  25. f0 = w0/2/np.p#Visualisation des signaux
  26. signaux
  27. x = np.linspace(0, np.log(nbfreq), ech)
  28. ue = ue0*np.exp(j*w*t)
  29. Hw_RC = 1/(1 + j*w/w0)
  30. us = ue * Hw_RC
  31. plt.plot(t, np.real(us), t, np.real(ue))
  32. plt.xlim(0, tmax*2)
  33. plt.ylim(-ue0, ue0)
  34. plt.show()
  35. "#Diagramme de Bode thƩorique en amplitude
  36. amplitude
  37. x = np.linspace(0, np.log(nbfreq), ech)
  38. Gu = -10 * np.log10(1 + np.power(10, 2*x)/f0/f0)
  39. plt.xlim(2, 5)
  40. plt.ylim(-40, 1)
  41. plt.plot(x, Gu)
  42. plt.axhline(y=0, color='black')
  43. bande3db = np.log10((10**0.3-1)*f0*f0)/2
  44. plt.axvline(x=bande3db, color='black')
  45. plt.grid()
  46. plt.show()#Diagramme de Bode thƩorique en phase
  47. ue en phase
  48. X = np.linspace(0, 7, nbfreq)
  49. phi = - np.arctan(10 ** X / f0) * deg
  50. plt.xlim(0, 7)
  51. plt.ylim(-90, 0)
  52. plt.plot(X, phi)
  53. plt.axhline(y=0, color='black')
  54. plt.axvline(x=np.log10(np.tan(np.pi/4)*f0), color='black')
  55. plt.grid()
  56. pl
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